DoNews5月30日消息，在27日的中關(guān)村論壇上，IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官謝東針對(duì)"企業(yè)如何應(yīng)用人工智能"發(fā)表了主題演講。

謝東認(rèn)為，人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)全新時(shí)代，企業(yè)對(duì)人工智能的探索，也從以前的應(yīng)用中+AI，演變成AI+，也就是以AI能力為底座，開放部署新一代應(yīng)用的模式。

未來(lái)，人工智能會(huì)逐漸成為新的IT底座，成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的加速器。在這個(gè)過(guò)程中，能夠更快應(yīng)用人工智能的企業(yè)將占得先機(jī)。

以下是他的發(fā)言節(jié)選：

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓：

大家好。今天特別高興有機(jī)會(huì)跟您交流，分享IBM在新的人工智能時(shí)代，我們的做法，特別是針對(duì)"企業(yè)如何應(yīng)用人工智能"，我的一些觀點(diǎn)和思考。

談到人工智能，它是計(jì)算機(jī)發(fā)展初期就有的一個(gè)夢(mèng)想。經(jīng)過(guò)七八十年的不斷嘗試和探索，大約在5年前，隨著計(jì)算機(jī)的突破，人工智能應(yīng)用也開始真正進(jìn)入人類的生產(chǎn)生活。而ChatGPT的出現(xiàn)，標(biāo)志著人工智能進(jìn)入了一個(gè)全新的時(shí)代。

為什么ChatGPT如此震撼世人?

我認(rèn)為主要有如下幾點(diǎn)原因：

首先來(lái)源于AI技術(shù)的突破。算力的突破，讓千億級(jí)規(guī)模的AI模型訓(xùn)練成為可能;以Transformer為基礎(chǔ)的AI模型，造就了用海量無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行模型預(yù)訓(xùn)練方法的成熟。這就相當(dāng)于，出現(xiàn)了一個(gè)能在海量數(shù)據(jù)面前快速自己學(xué)習(xí)的最強(qiáng)大腦。

再有，語(yǔ)言的巨大威力得以釋放。語(yǔ)言，是智能的載體。人類的思維，是建立在語(yǔ)言的基礎(chǔ)上。AI掌握了人類的語(yǔ)言，也就有機(jī)會(huì)掌握蘊(yùn)含在人類語(yǔ)言中的知識(shí)、情感、邏輯，甚至是思想和觀念。這就是大語(yǔ)言模型強(qiáng)大的原因。

第三，它的生成能力、泛化能力非常強(qiáng)。通過(guò)ChatGPT這樣一種跟人對(duì)話的形式，人們第一次可以在自己熟悉的領(lǐng)域與AI交流，并且獲得對(duì)自己直接有用的信息。也就是說(shuō)，AI讓每個(gè)人都能在自己的工作、生活和學(xué)習(xí)中直接使用。

所有人在驚嘆ChatGPT強(qiáng)大能力的同時(shí)，企業(yè)也在積極探索如何應(yīng)用AI。而應(yīng)用的范式，也從應(yīng)用中+AI，演化成AI+，以AI能力為底座，開放部署新一代應(yīng)用的模式。

人工智能帶給企業(yè)怎樣的改變?

我們想想以GPT為代表的新一代AI技術(shù)，實(shí)際上可以滲透到各行各業(yè)。在企業(yè)內(nèi)部包括智能運(yùn)維、人事管理，對(duì)外是客服、物流管理，還有事故診斷等等?，F(xiàn)在很多企業(yè)都在進(jìn)行AI應(yīng)用的探索。IBM也越來(lái)越多的把人工智能應(yīng)用到我們自己的生產(chǎn)工作中，比如HR、系統(tǒng)中心的智能運(yùn)維工作等。

大家經(jīng)常會(huì)問(wèn)到，AI能夠在企業(yè)這么多場(chǎng)景中應(yīng)用，那么，人的工作會(huì)被人工智能取代嗎?

歷史告訴我們，每一次新的技術(shù)革命到來(lái)的時(shí)候，都會(huì)帶來(lái)整個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)變。我認(rèn)為，人工智能會(huì)改變很多行業(yè)，很多工作會(huì)在人工智能的幫助下被重塑。企業(yè)應(yīng)用人工智能的目的和方式，不是用AI替代人類，而是用AI充當(dāng)人類的助手，協(xié)助人類更好地工作。換句話講，人工智能淘汰的不是人的工作，而是那些沒(méi)有掌握人工智能、或者沒(méi)有應(yīng)用人工智能的行業(yè)工種。

企業(yè)如何利用AI強(qiáng)化核心競(jìng)爭(zhēng)力?

接下來(lái)，我們?cè)僬務(wù)劊髽I(yè)在應(yīng)用人工智能作為底座的時(shí)候，會(huì)考慮什么?

首先，人工智能為企業(yè)所提供的核心價(jià)值，就是可以增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力體現(xiàn)在，它能提供獨(dú)特的價(jià)值，或者它能提供別人沒(méi)有的，或者別人有、但是我有能力做得更好、更快、成本更低。

其次，企業(yè)在采用人工智能的時(shí)候，不光是要有AI的基礎(chǔ)能力，還要確保人工智能產(chǎn)生的洞察，是建立在自己的數(shù)據(jù)上，同時(shí)，一定要把自己的核心價(jià)值通過(guò)人工智能體現(xiàn)出來(lái);另外，企業(yè)需要把人工智能的方方面面緊密集成在自己的工作流之中，這兩點(diǎn)是必須要考慮的。

第三點(diǎn)也很重要，也是IBM在推動(dòng)人工智能發(fā)展中非常強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)，人工智能的可信性。我們可以簡(jiǎn)單想象，在與ChatGPT對(duì)話的過(guò)程中，大家很新奇，會(huì)覺得人工智能那么有創(chuàng)造力，有那么多超出自己想象、超出期望的一些回答，但是在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用中，企業(yè)會(huì)有不同的要求。

如果企業(yè)的業(yè)務(wù)依賴于提供服務(wù)，或者快速傳遞準(zhǔn)確信息、見解或規(guī)?；慕ㄗh，那么，企業(yè)所需要的，是最大化的可用性，和最小化的錯(cuò)誤。如果模型存在偏差，或者具有誤導(dǎo)性，‘一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道'、或不可解釋，聲譽(yù)損害和監(jiān)管罰款的風(fēng)險(xiǎn)和成本可能會(huì)很高。這個(gè)時(shí)候我們就非常需要人工智能是在良好的環(huán)境中進(jìn)行治理和監(jiān)管的，必須是可解釋的、公平的、強(qiáng)大的、透明的。。

IBM如何助力企業(yè)落地AI?

那么IBM是怎樣幫助企業(yè)應(yīng)用和管理人工智能的呢?

首先，混合云和AI是IBM的戰(zhàn)略重點(diǎn)之一。我們認(rèn)為，當(dāng)人工智能和混合云結(jié)合在一起的時(shí)候，它不僅可以幫助企業(yè)對(duì)內(nèi)提升工作效率和質(zhì)量，對(duì)外還能夠提供更好的服務(wù)。

其次，IBM在人工智能的應(yīng)用和研究方面，有著長(zhǎng)期且深入的投入。從底層利用AI加速芯片，到上層應(yīng)用中，提供各種模型的開發(fā)部署工具，IBM都有著業(yè)界領(lǐng)先的技術(shù)和方案。

比如IBM最新發(fā)布的watsonx，就是為幫助企業(yè)落地AI戰(zhàn)略而推出的集成化產(chǎn)品方案。它包含三個(gè)產(chǎn)品——watsonx.ai,watsonx.data,watsonx.governance。

AI大家很容易理解，它是一整套模型的訓(xùn)練、驗(yàn)證、微調(diào)、部署工具，它既可以部署在云端，也可以部署在企業(yè)內(nèi)部自有平臺(tái)上，并且支持傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及現(xiàn)在生成式AI的方法，有一系列的工具幫助企業(yè)在大模型的基礎(chǔ)上做小模型，企業(yè)內(nèi)部的小模型進(jìn)行微調(diào)，應(yīng)用于實(shí)際的業(yè)務(wù)。這是AI本身的全生命周期。

這里我想提一個(gè)觀點(diǎn)，大家經(jīng)常聽到大語(yǔ)言模型，其實(shí)IBM在結(jié)合企業(yè)應(yīng)用人工智能的實(shí)際需求時(shí)，還會(huì)特別強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)模型。這也是IBM為企業(yè)制定的AI技術(shù)路線中，一個(gè)很關(guān)鍵的概念。

為什么企業(yè)要更關(guān)注基礎(chǔ)模型?因?yàn)槠髽I(yè)里面的數(shù)據(jù)具有多樣性，除了語(yǔ)言以外，還有自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、運(yùn)維數(shù)據(jù)等。IBM根據(jù)企業(yè)不同的核心數(shù)據(jù)類型，建立不同類型的基礎(chǔ)模型，以幫助企業(yè)區(qū)別于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

第二塊data。企業(yè)內(nèi)部有很多的數(shù)據(jù)信息，如果把人工智能應(yīng)用到這些數(shù)據(jù)上，前提必須保證對(duì)這些數(shù)據(jù)有一個(gè)良好的管理，能跟現(xiàn)有的這些數(shù)據(jù)系統(tǒng)較好集成，利用優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)為人工智能的開發(fā)提供便利的條件。

第三就是governance。governance就是治理和監(jiān)管，它提供一系列的工具，幫助能夠消除模型中這些偏差，保證人工智能透明、可信、可解釋，讓企業(yè)能夠放心使用人工智能。

人工智能未來(lái)展望

未來(lái)這幾年，AI技術(shù)會(huì)發(fā)展的更加成熟、便捷、規(guī)范。它會(huì)滲透到企業(yè)的方方面面，在很多領(lǐng)域都有新的深層次應(yīng)用，并且在算力成本的部署便捷上，也會(huì)有極大改觀，還會(huì)在治理方面有技術(shù)上和法律法規(guī)上的保證，整個(gè)行業(yè)都會(huì)以一個(gè)加速的方式來(lái)使用人工智能。

人工智能會(huì)逐漸成為新的IT底座，成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的加速器。在這個(gè)過(guò)程中，能夠更快應(yīng)用人工智能的企業(yè)將占得先機(jī)。IBM將繼續(xù)與我們的客戶攜手共創(chuàng)可持續(xù)未來(lái)。